登録したRAGまたは、ベクトルDBの利用形態による範囲について

 

独自の学習データ用に登録したRAGまたは、ベクトルDBは、ChatGPT上は、利用形態によって適用範囲に違いがありますので、その辺の情報を記載します。

💻利用範囲の違い（RAG／ベクトルDB）

利用形態	学習／登録データの適用範囲	補足
① ChatGPT（Web, Plus）	チャット単位（※セッション単位）	カスタムGPTでアップロードしたPDF等も「そのカスタムGPT内限定」
② カスタムGPT（Plus/Team/Enterprise）	GPT単位（ユーザー間共有不可）	アップロードした知識ファイルは他のGPTには引き継がれない
③ OpenAI API + 自前RAG構築	ユーザーが管理するスコープ自由（個人・組織）	FAISS/Chromaに登録 → 組織内で共有可
④ ChatGPT Team / Enterprise	組織単位（管理者で管理可）	ナレッジベースやファイル管理が可能。アクセス制限やロールも設定可

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👉 それぞれの利用形態による利用例

方式	範囲	利用例
ChatGPT Plus	セッション or カスタムGPT単位	特定設計書をカスタムGPTで使いたい
OpenAI API + RAG	ローカル or DB単位（自分で設計）	チーム共通の設計書・業務知識をRAGで共有
Enterpriseプラン	組織内ユーザー共通のナレッジ基盤	社内FAQ・社内ルールを全部検索可能にする

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登録したRAG/ベクトル情報の利用範囲

観点	ChatGPT（Web）	カスタムGPT	API + RAG	Enterprise
登録の記憶性	△（セッション終了でリセット）	◎（GPT内で保持）	◎（DB保存）	◎（管理ポータルで保持）
他ユーザーと共有可	×	×（個人GPT）	◎（自前設計）	◎（管理設定で共有）
検索対象のスケール	数ファイル（軽量）	数十～数百チャンク	数百万チャンクまで可	業務全体も可能

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👉 パターン別利用構成例

目的	最適構成	備考
自分用RAGでChatGPTに設計書読ませたい	カスタムGPT + アップロードPDF	Web画面で完結、PlusでOK
開発チーム内で設計書から回答できるようにしたい	OpenAI API + FAISS / Chroma	自前構築・共有可能、ローカル/サーバOK
社内全体にナレッジ検索を提供したい	ChatGPT Enterprise + ナレッジ管理	組織管理者設定が必要、有料契約あり

この辺の情報を元に利用シーンによって、RAG/ベクトル化を考えたいとは思います。